Программа сводит в единый набор компетенций стратегическое видение глобальной цифровой трансформации и тактические находки авторов курса — профессионалов автоматизации финансового рынка и производства через призму реального опыта реализации проектов в Центральном банке, Аэрофлоте, Московской бирже, Газпромэкспорте, ВТБ, Газпромбанке и других рыночных чемпионах и успешных стартапах.

  • соответствие профессиональному стандарту «Руководитель проектов в области информационных технологий»
  • преподаватели — профессионалы рынка и научные работники, консультационными услугами которых пользуются крупнейшие финансовые и нефинансовые организации России, Европы и США
  • баланс знаний и навыков в сфере инноваций информационного общества и цифрового управления производством, подкрепленных базисом традиционной экономики;
  • уникальные модели работы с данными, разработанные преподавателями программы (только полученный патент США)
  • применение полученных знаний в рамках проектной работы при консультативной поддержке преподавателей
  • презентация финального проекта перед Экспертным советом — ведущими специалистами направления партнерских компаний

В деталях от автора программы

Партнеры

 




Осень 2023
старт занятий || подача заявки
занятия 2 раза в неделю
вечером - по будням, с утра - по субботам
4 месяца
срок обучения
Дорожная карта
выпускной проект
175 000 руб.
стоимость обучения || возможна оплата частями
Удостоверение НИУ ВШЭ
о повышении квалификации

Записаться в лист ожидания

Структура программы

  Учебные модули длительностью 4 месяца = 120 ауд.ч., трудоемкость программы = 266 ч. 
Продолжительность одной пары составляет 2 ауд.ч.= 1 ч 30 мин.

 Модуль I

Стратегия внутренней и внешней цифровой трансформации, глобальный контекст

Трудоемкость: 18 ак.ч.

Цифровая промышленная революция. Трансформация глобальных рынков — экономическое лидерство цифровых компаний. Подрывные инновации

Цифровая информация — основной предмет труда. Управленческий отрыв. Новые специальности на рынке труда

Тенденции развития информационных цифровых технологий. Интернет — цифровая экосреда

Институционализм. Модель зрелости, теория качества и стратегия цифровизации предприятия

Модуль II

Управление цифровыми проектами

Трудоемкость: 36 ак.ч.

Глобальный контекст управления цифровыми проектами

Agile, Waterfall, предикативные, итерационные и гибридные подходы к управлению цифровыми проектами

Системный подход к цифровой трансформации, теория адаптации. Системная теория управления измеряемыми конфликтами

Проектная разведка и постановка измеряемой цели проекта (MVP и SMART)

Типовые ошибки управления цифровыми проектами

Управление проектами и задачами в AC Jira и Confluence, применение этих программных инструментов для цифровизации бизнес-процессов (IT, юристы, кредитный конвейер, продажа казначейских продуктов)

Модуль III

Управление процессами на цифровом предприятии

Трудоемкость: 32 ак.ч.

Стандартный набор процессов ITIL и ITSM. Цифровые метрики эффективности процессов

Модель зрелости CMMI — количественная оценка уровня зрелости

Модуль IV

Управление рисками на цифровом предприятии

Трудоемкость: 16 ак.ч.

Стандарты защиты информации. Крипто-алгоритмы как основа цифрового взаимодействия. Шифрование с открытым ключом. Электронная подпись, Хэш. Назначение и ограничение применения

Приоритеты защиты. Disaster recovery. Анализ рисков по модели CRAMM. Взаимосвязь рисков и контрмер

Модуль V

Цифровые каналы взаимодействия, FinTech и современные инструменты программирования

Трудоемкость: 40 ак.ч.

Центры обслуживания вызовов. Интернет-сайт — элемент центра обслуживания вызовов. Продвижение интернет-сайта. Особенности современных интернет-сайтов

Транзакционные цифровые системы финансового рынка. Традиционные системы электронного документооборота на финансовых рынках, SWIFT

Социальные сети и мессенджеры как канал цифрового взаимодействия с клиентами и контрагентами

Основные направления развития Fintech

Распределенные базы данных, блокчейн, криптовалюты, смарт-контракты

Современные инструменты программирования, построение чат-бота

Модуль VI

Искусственный интеллект и Big Data

Трудоемкость: 12 ак.ч.

Теория принятия решений, теория исследования операций и теория игр

Использование нейронных сетей и экспертных систем. Ограничения и преимущества. Эволюционные генетические алгоритмы

Распознавание речи и образов. Основные технологии и ограничения применения

Машинное обучение

Модуль VII

Big Data и инструментальные методы цифровой экономики

Трудоемкость: 66 ак.ч.

Методы анализа цифровых данных в экономических задачах

Сетевые модели принятия решений в экономике

Оценка эффективности функционирования социально-экономических систем

Задачи управления персоналом

Пространственный анализ, геомаркетинг

Выявление предпочтений

Модуль VIII

Искусственный интеллект и Big Data

Трудоемкость: 44 ак.ч.

Методы принятия решений в современных экономических системах

Принятие решений и анализ данных в условиях стохастической неопределенности и неточности

Нестохастические модели описания неточности данных и неопределенности условий принятия решений в задачах экономического анализа

Преподаватели

Алескеров Фуад Тагиевич

Руководитель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, заведующий МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VII

Профессиональные интересы
  • теория индивидуального, коллективного и многокритериального выбора
  • теория принятия решений
  • теория бинарных отношений
  • микроэкономика
  • макроэкономика
  • теория политических процессов
  • дискретные математические модели
  • банковское дело
Образование

1994 Доктор технических наук: Институт проблем управления РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Локальные модели агрегирования

1987 Старший научный сотрудник

1981 Кандидат технических наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Интервальный выбор

1974 Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Механика»

Чекмарев Анатолий Владимирович

К.т.н., Вице-Президент — начальник Департамента информационных технологий инвестиционного бизнеса Банка ГПБ (АО)

Курс: Модули I-VI

Профессиональные интересы
  • информационные технологии в бизнесе
  • организованные рынки
  • управление проектами и процессами в ИТ
  • теория конфликтов и модель зрелости процессов
Образование

Московский институт электроники и математики, факультет Автоматики и вычислительной техники, инженер —конструктор-технолог ЭВА

Финансовая Академия при Правительстве РФ, Международные финансово-экономические отношения

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Демин Сергей Станиславович

Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, стажер-исследователь МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VII

Профессиональные интересы
  • теория принятия решений
  • анализ данных
Образование

2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «Науки о данных»

2016 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика»

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Егорова Людмила Геннадьевна

К.ф.-м.н., Доцент департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VIII

Профессиональные интересы

  • методы оптимизации
  • теория вероятностей
  • Финансовая математика
  • Математическое моделирование в экономических системах
Образование

2015 Кандидат физико-математических наук

2011 Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", факультет: Факультет бизнес-информатики, отделение прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика и информатика»

2009 Специалитет: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, специальность «Математика»

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Иванова Мария Валерьевна

Начальник Управления развития технологической поддержки ИТ-процессов Департамента информационных технологий инвестиционного бизнеса Банка ГПБ (АО)

Курс: Модули II-III

Профессиональные интересы
  • автоматизация бизнес-процессов, метрики и KPI
  • управление проектами и процессами в ИТ
  • управление продуктом и взаимодействие с заказчиками
Образование

2011 – Специалист: Московский Авиационный Институт, факультет: Экономический, специальность: Экономика и управление на предприятии

Короткий Павел Васильевич

Генеральный директор компании Globus+

Курс: Модули II, V, VI

Профессиональные интересы
  • нейронные сети
  • биомедицина
  • машинное обучение
  • финтех
Образование

ННГУ им. Лобачевского Нижний Новгород, 2006–2012 Магистр прикладной математики и информатики

НГТУ им. Алексеева Нижний Новгород, 2012–2013 Президентская программа обучения управленческих кадров

Нижний Новгород, 2012–2013 Курс обучения по бизнес этикету и протоколу

Лепский Александр Евгеньевич

Д.ф.-м.н., Профессор департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, заместитель заведующего МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VIII

Профессиональные интересы
  • Математические проблемы искусственного интеллекта
  • Распознавание образов. Обработка изображений
  • Теория полезности и принятия решений
Образование

2009 Доктор физико-математических наук: Южный федеральный университет, специальность 05.13.17 «Теоретические основы информатики», тема диссертации: Вероятностные и возможностные модели описания неопределенности в задачах обработки и анализа изображений

1997 Ученое звание: Доцент

1993 Кандидат физико-математических наук 1991 Аспирантура: Ростовский государственный университет, факультет: Механико-математический, специальность «01.01.01. «Математический анализ»»

1986 Специалитет: Таганрогский радиотехнический институт, факультет: Автоматика и вычислительная техника, специальность «Прикладная математика»

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Мантуров Алексей Александрович

Директор по информационным технологиям, Аналитическое Кредитное Рейтинговое Агентство (Акционерное общество)

Курс: Модули I, IV, VI

Профессиональные интересы
  • процессное и проектное управление ИТ
  • информационная безопасность
Образование

2009 - Магистратура: Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина, факультет: Магистерской подготовки, специальность: Информационные технологии инновационных процессов в нефтегазовом секторе

2009 - Бакалавриат: Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина, факультет: Экономики, специальность: Экономика нефтяной и газовой промышленности

2013 - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», факультет Юриспруденции, специальность: Юрист

Мещерякова Наталья Геннадьевна

Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, стажер-исследователь МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VII

Профессиональные интересы
  • математическое моделирование
  • анализ социальных сетей
  • анализ данных
Образование

2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика»

2016 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика»

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Мячин Алексей Леонидович

К.т.н., Доцент департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VII

Профессиональные интересы
  • микроэкономика
  • макроэкономика
  • статистический анализ данных
  • компьютерное моделирование
Образование

2017 Кандидат технических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

2013 Специалитет: Московский гуманитарный университет, специальность «Финансы и кредит»

2012 Специалитет: Московский гуманитарный университет, специальность «Прикладная математика и информатика»

2012 Специалитет: Национальный институт бизнеса, специальность «Менеджмент организации»

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Швыдун Сергей Владимирович

Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник МЛАВР НИУ ВШЭ

Курс: Модуль VII

Профессиональные интересы
  • коллективное принятие решений
  • теория вероятностей и математическая статистика
  • анализ данных
  • теория игр
Образование

2014 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика»

2012 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика»

Публикации

Смотреть персональную страницу.

Как поступить

Критерии отбора

  • наличие высшего образования
  • стаж работы на управленческих должностях не менее 3-х лет

Регистрация на программу

Подготовьте и отсканируйте следующие документы:

  • CV с кратким объяснением мотивации обучения на программе
  • Паспорт
  • Диплом государственного образца о высшем образовании и приложение к диплому (с указанием оценок и часов по каждой дисциплине)
  • Подлинник или заверенная в установленном порядке копия свидетельства об изменении фамилии, имени, отчества (при наличии)

После подачи заявки с кандидатом свяжется координатор программы.

Контакты

Парушкина Маргарита
Специалист по маркетингу и PR

Программа является корпоративной и реализуется только по заявке от компаний для сотрудников. Заявку в свободной форме можно направить на bank@hse.ru. Необходимо указать: - название компании; - количество обучающихся в группе; - желаемый срок начала занятий; - контактные данные. Телефон для справок: +7 (495) 772 95 90 доб. 22463

Мы в соцсетях

Дизайн-партнер