Программа сводит в единый набор компетенций стратегическое видение глобальной цифровой трансформации и тактические находки авторов курса — профессионалов автоматизации финансового рынка и производства через призму реального опыта реализации проектов в Центральном банке, Аэрофлоте, Московской бирже, Газпромэкспорте, ВТБ, Газпромбанке и других рыночных чемпионах и успешных стартапах.
- соответствие профессиональному стандарту «Руководитель проектов в области информационных технологий»
- преподаватели — профессионалы рынка и научные работники, консультационными услугами которых пользуются крупнейшие финансовые и нефинансовые организации России, Европы и США
- баланс знаний и навыков в сфере инноваций информационного общества и цифрового управления производством, подкрепленных базисом традиционной экономики;
- уникальные модели работы с данными, разработанные преподавателями программы (только полученный патент США)
- применение полученных знаний в рамках проектной работы при консультативной поддержке преподавателей
- презентация финального проекта перед Экспертным советом — ведущими специалистами направления партнерских компаний
В деталях от автора программы
Партнеры
Структура программы
Учебные модули длительностью 4 месяца = 120 ауд.ч., трудоемкость программы = 266 ч.
Продолжительность одной пары составляет 2 ауд.ч.= 1 ч 30 мин.
Модуль I
Стратегия внутренней и внешней цифровой трансформации, глобальный контекст
Трудоемкость: 18 ак.ч.
Цифровая промышленная революция. Трансформация глобальных рынков — экономическое лидерство цифровых компаний. Подрывные инновации
Цифровая информация — основной предмет труда. Управленческий отрыв. Новые специальности на рынке труда
Тенденции развития информационных цифровых технологий. Интернет — цифровая экосреда
Институционализм. Модель зрелости, теория качества и стратегия цифровизации предприятия
Модуль II
Управление цифровыми проектами
Трудоемкость: 36 ак.ч.
Глобальный контекст управления цифровыми проектами
Agile, Waterfall, предикативные, итерационные и гибридные подходы к управлению цифровыми проектами
Системный подход к цифровой трансформации, теория адаптации. Системная теория управления измеряемыми конфликтами
Проектная разведка и постановка измеряемой цели проекта (MVP и SMART)
Типовые ошибки управления цифровыми проектами
Управление проектами и задачами в AC Jira и Confluence, применение этих программных инструментов для цифровизации бизнес-процессов (IT, юристы, кредитный конвейер, продажа казначейских продуктов)
Модуль III
Управление процессами на цифровом предприятии
Трудоемкость: 32 ак.ч.
Стандартный набор процессов ITIL и ITSM. Цифровые метрики эффективности процессов
Модель зрелости CMMI — количественная оценка уровня зрелости
Модуль IV
Управление рисками на цифровом предприятии
Трудоемкость: 16 ак.ч.
Стандарты защиты информации. Крипто-алгоритмы как основа цифрового взаимодействия. Шифрование с открытым ключом. Электронная подпись, Хэш. Назначение и ограничение применения
Приоритеты защиты. Disaster recovery. Анализ рисков по модели CRAMM. Взаимосвязь рисков и контрмер
Модуль V
Цифровые каналы взаимодействия, FinTech и современные инструменты программирования
Трудоемкость: 40 ак.ч.
Центры обслуживания вызовов. Интернет-сайт — элемент центра обслуживания вызовов. Продвижение интернет-сайта. Особенности современных интернет-сайтов
Транзакционные цифровые системы финансового рынка. Традиционные системы электронного документооборота на финансовых рынках, SWIFT
Социальные сети и мессенджеры как канал цифрового взаимодействия с клиентами и контрагентами
Основные направления развития Fintech
Распределенные базы данных, блокчейн, криптовалюты, смарт-контракты
Современные инструменты программирования, построение чат-бота
Модуль VI
Искусственный интеллект и Big Data
Трудоемкость: 12 ак.ч.
Теория принятия решений, теория исследования операций и теория игр
Использование нейронных сетей и экспертных систем. Ограничения и преимущества. Эволюционные генетические алгоритмы
Распознавание речи и образов. Основные технологии и ограничения применения
Машинное обучение
Модуль VII
Big Data и инструментальные методы цифровой экономики
Трудоемкость: 66 ак.ч.
Методы анализа цифровых данных в экономических задачах
Сетевые модели принятия решений в экономике
Оценка эффективности функционирования социально-экономических систем
Задачи управления персоналом
Пространственный анализ, геомаркетинг
Выявление предпочтений
Модуль VIII
Искусственный интеллект и Big Data
Трудоемкость: 44 ак.ч.
Методы принятия решений в современных экономических системах
Принятие решений и анализ данных в условиях стохастической неопределенности и неточности
Нестохастические модели описания неточности данных и неопределенности условий принятия решений в задачах экономического анализа
Преподаватели
Алескеров Фуад Тагиевич
Руководитель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, заведующий МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VII
Профессиональные интересы
- теория индивидуального, коллективного и многокритериального выбора
- теория принятия решений
- теория бинарных отношений
- микроэкономика
- макроэкономика
- теория политических процессов
- дискретные математические модели
- банковское дело
Образование
1994 Доктор технических наук: Институт проблем управления РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Локальные модели агрегирования
1987 Старший научный сотрудник
1981 Кандидат технических наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Интервальный выбор
1974 Специалитет: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Механика»
Чекмарев Анатолий Владимирович
К.т.н., Вице-Президент — начальник Департамента информационных технологий инвестиционного бизнеса Банка ГПБ (АО)
Курс: Модули I-VI
Профессиональные интересы
- информационные технологии в бизнесе
- организованные рынки
- управление проектами и процессами в ИТ
- теория конфликтов и модель зрелости процессов
Образование
Московский институт электроники и математики, факультет Автоматики и вычислительной техники, инженер —конструктор-технолог ЭВА
Финансовая Академия при Правительстве РФ, Международные финансово-экономические отношения
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Демин Сергей Станиславович
Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, стажер-исследователь МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VII
Профессиональные интересы
- теория принятия решений
- анализ данных
Образование
2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «Науки о данных»
2016 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика»
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Егорова Людмила Геннадьевна
К.ф.-м.н., Доцент департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VIII
Профессиональные интересы
- методы оптимизации
- теория вероятностей
- Финансовая математика
- Математическое моделирование в экономических системах
Образование
2015 Кандидат физико-математических наук
2011 Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", факультет: Факультет бизнес-информатики, отделение прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика и информатика»
2009 Специалитет: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, специальность «Математика»
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Иванова Мария Валерьевна
Начальник Управления развития технологической поддержки ИТ-процессов Департамента информационных технологий инвестиционного бизнеса Банка ГПБ (АО)
Курс: Модули II-III
Профессиональные интересы
- автоматизация бизнес-процессов, метрики и KPI
- управление проектами и процессами в ИТ
- управление продуктом и взаимодействие с заказчиками
Образование
2011 – Специалист: Московский Авиационный Институт, факультет: Экономический, специальность: Экономика и управление на предприятии
Короткий Павел Васильевич
Генеральный директор компании Globus+
Курс: Модули II, V, VI
Профессиональные интересы
- нейронные сети
- биомедицина
- машинное обучение
- финтех
Образование
ННГУ им. Лобачевского Нижний Новгород, 2006–2012 Магистр прикладной математики и информатики
НГТУ им. Алексеева Нижний Новгород, 2012–2013 Президентская программа обучения управленческих кадров
Нижний Новгород, 2012–2013 Курс обучения по бизнес этикету и протоколу
Лепский Александр Евгеньевич
Д.ф.-м.н., Профессор департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, заместитель заведующего МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VIII
Профессиональные интересы
- Математические проблемы искусственного интеллекта
- Распознавание образов. Обработка изображений
- Теория полезности и принятия решений
Образование
2009 Доктор физико-математических наук: Южный федеральный университет, специальность 05.13.17 «Теоретические основы информатики», тема диссертации: Вероятностные и возможностные модели описания неопределенности в задачах обработки и анализа изображений
1997 Ученое звание: Доцент
1993 Кандидат физико-математических наук 1991 Аспирантура: Ростовский государственный университет, факультет: Механико-математический, специальность «01.01.01. «Математический анализ»»
1986 Специалитет: Таганрогский радиотехнический институт, факультет: Автоматика и вычислительная техника, специальность «Прикладная математика»
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Мантуров Алексей Александрович
Директор по информационным технологиям, Аналитическое Кредитное Рейтинговое Агентство (Акционерное общество)
Курс: Модули I, IV, VI
Профессиональные интересы
- процессное и проектное управление ИТ
- информационная безопасность
Образование
2009 - Магистратура: Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина, факультет: Магистерской подготовки, специальность: Информационные технологии инновационных процессов в нефтегазовом секторе
2009 - Бакалавриат: Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина, факультет: Экономики, специальность: Экономика нефтяной и газовой промышленности
2013 - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», факультет Юриспруденции, специальность: Юрист
Мещерякова Наталья Геннадьевна
Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, стажер-исследователь МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VII
Профессиональные интересы
- математическое моделирование
- анализ социальных сетей
- анализ данных
Образование
2018 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика»
2016 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика»
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Мячин Алексей Леонидович
К.т.н., Доцент департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VII
Профессиональные интересы
- микроэкономика
- макроэкономика
- статистический анализ данных
- компьютерное моделирование
Образование
2017 Кандидат технических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2013 Специалитет: Московский гуманитарный университет, специальность «Финансы и кредит»
2012 Специалитет: Московский гуманитарный университет, специальность «Прикладная математика и информатика»
2012 Специалитет: Национальный институт бизнеса, специальность «Менеджмент организации»
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Швыдун Сергей Владимирович
Преподаватель департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник МЛАВР НИУ ВШЭ
Курс: Модуль VII
Профессиональные интересы
- коллективное принятие решений
- теория вероятностей и математическая статистика
- анализ данных
- теория игр
Образование
2014 Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика»
2012 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика»
Публикации
Смотреть персональную страницу.
Как поступить
Критерии отбора
- наличие высшего образования
- стаж работы на управленческих должностях не менее 3-х лет
Регистрация на программу
Подготовьте и отсканируйте следующие документы:
- CV с кратким объяснением мотивации обучения на программе
- Паспорт
- Диплом государственного образца о высшем образовании и приложение к диплому (с указанием оценок и часов по каждой дисциплине)
- Подлинник или заверенная в установленном порядке копия свидетельства об изменении фамилии, имени, отчества (при наличии)
После подачи заявки с кандидатом свяжется координатор программы.
Контакты
Парушкина Маргарита
Специалист по маркетингу и PR
Мы в соцсетях
Дизайн-партнер